刚刚，Claude首次设计出抗蝎毒蛋白！狂算64小时，已过实测

新智元报道 Claude最新成果，在生物和AI圈彻底刷屏了。 今天，Anthropic公开一份研究中， 内部研究版Claude设计的蛋白，真的在试管里抓住了蝎毒 ！ 64小时，318,484个蛋白设计。211个送进实验室，17个闯过结合测试。 翻开技术报告，作者名单排在第一位的，赫然是 Claude Science 。 它负责设计蛋白，还在人类监督下分析数据、绘图、起草报告。 而且，全部211个送测方案，连同实验数据，已经公开。 令人震惊的是，完成这项「神迹」的竟是一 群搞金融的「门外汉」 ——Citrini Research。 五个分析师，其中三位完全没有科学背景，带着Claude，攻入了AI药物发现的腹地。 同一天，OpenAI也杀向了生物医药，反手就买下Orchestra Bio，要帮人类科学家管理药物开发。 这两家，从数学一路死磕到物理，如今战场又换到了生命科学。 20万美元预算 五个「门外汉」挑战蝎毒 这场研究，起于投资研究机构Citrini Research的一次跨界尝试。 Citrini想研究生命科学领域的投资机会，照例去找专家。结果，听到的判断从「AI根本造不出重要药物」，一路分裂到「五年内治愈所有疾病」。 专家各执一词，他们干脆决定自己试一把。 这支五人小队里，三人完全没有科学背景，另外两人有一点相关经验，也都算不上资深药物研发人员。 他们为这次尝试准备了20万美元预算，找上Anthropic，在生命科学团队的帮助下使用内部研究模型。 但真正的难题是，在有限的预算和时间里，究竟该选择哪个医疗问题作为研究目标？ 团队最后选中了 蝎毒 。 根据估计，全球每年超过120万人被蝎子蜇伤，超过3250人死亡，儿童尤其容易受到严重伤害。 不少患者身处医疗资源匮乏的地区。新疗法研发昂贵，商业回报却有限，这个问题长期缺少投入。 现有抗毒血清通常依赖动物产生的抗体。Citrini展示了其中一种传统路径：从蝎子身上采集毒液，用受控剂量对马进行免疫，再从马的血浆中提取、纯化抗体。 这一次，他们想试着从计算机里设计出一种小蛋白，像量身定做的夹子，抓住蝎毒中的神经毒素。 团队需要先确认这些蛋白能否结合毒素，再进一步检验它们能否让毒素失效。他们为这些「分子夹子」选了五种目标，分别来自墨西哥、巴西、北非和中东的蝎毒。 随后，人类又加了一道难题：能不能让同一个蛋白，同时抓住多种毒素？ Claude先提醒他们，想用一个分子通吃五种毒素，失败的可能性很大。 团队还是想赌一把，把同时结合多种毒素的目标写进了任务。 300多个Agent出动 64小时设计31.8万方案 真正启动计算前，团队得先把「试试」变成一份目标明确、能够执行的任务。 Citrini与Anthropic团队借助Claude反复打磨，初始提示越写越长，最后到了 约35页 。研究什么、限制在哪里、怎样判断候选值不值得送测，都写进去了。 之后，Claude接手了大部分计算工作。 在首个通宵里，它启动了300多个子Agent，使用超过300块并发GPU。查文献、调工具、跑预测、筛候选，一批批任务在电脑里展开。 这套内部模型运行在Claude Science环境中，调用了12种专业设计工具。参与者可以讨论研究方向、追问选择的理由，不必亲手操作每一套软件。 计算之外，还有一件很现实的事：设计出来的蛋白，供应商到底能不能做？ 于是，在人的授权和监督下，Claude给Twist Bioscience负责采购的科学家起草并发出邮件，询问几类复杂蛋白的制造可行性。 Claude暂时停下了相关设计分支，等待Twist确认制造要求。 人类离开后，回信终于到了。Claude把制造约束纳入考虑，继续推进设计。 从询问供应商的制造要求，到根据回信继续设计，这段需要等待和沟通的工作，也由Claude衔接了起来。 64小时过去，Claude生成了31.8万多个设计，筛出180个。人类又在它的帮助下补入31个，最终凑齐211个送测候选。 最强候选之一Cn2-B1，直到团队第三次跟进后才被Claude选中。 这轮核心设计，人类发出了一条初始提示和四次跟进；加上前后讨论、审核和实验安排，Citrini记录的交流量是367条消息。 这轮计算用了约1万GPU小时。按Citrini披露，算力花费是 49,997美元。 设计已经摆在屏幕上。接下来，团队要让实验室检验，这近5万美元究竟算出了什么。 17个蛋白闯过实测，王牌分子逼近天然抗体 为了把屏幕上的蛋白序列变成试管里的真实分子，团队还得支付合成、生产和测试的费用。 Citrini公开了一张来自Twist Bioscience的扣款提醒截图，金额是71,740美元。 团队成员把它贴进聊天里，意思大致是：看来Twist已经开工了，哈哈。 不过，这些候选蛋白需要被制造出来、纯化，